El confinamiento y nuestro volumen de correo.

by Administrator 16. April 2020 18:10

Llevaba tiempo dándole vueltas a analizar -como comentaba un amigo mío- si esta situación de teletrabajo forzoso implicaba un mayor uso del correo electrónico. Recordaba una aplicación de hace muuuuchos años que analizaba estos datos, pero sobre todo, comentaba con él, que efectivamente la sensación que tenía y teníamos todos en la compañía era de un uso extremo.

Las gráficas lo atestiguan. Esta por ejemplo, muestra mi tráfico de correo entrante y saliente desde el 1 de marzo de 2019. ¿Adivináis cual es el mes que se lleva la palma? Efectivamente, marzo de 2020.

evolucion

Pero, ¿y las horas de trabajo? ¿Han cambiado? Cojamos por ejemplo el mes de marzo de 2019 y lo comparamos con marzo de 2020

Emails recibidos por hora del día 2019 y 2020. Curioso, ¿eh? Además de que durante el día el volumen de correos recibidos aumenta considerablemente, desde las 7 hasta las 20, a las 20 horas los emails recibidos ya no desaparecen casi por completo. En cuanto a los enviados, también disminuyen respecto al 2019 desde las 19 en parte porque quizás se han contestado anteriormente como lo demuestra el volumen de la gráfica.

horasdia2019

horasdia2020

El volumen en marzo de 2019 era más o menos constante durante la semana

volumenmarzo2019

En marzo de 2020, aumenta el volumen y sobre todo el volumen de correos recibidos.

volumenmarzo2020

El tráfico por días de la semana en 2019

diasemana2019

y en 2020…. aparecen los sábados y los domingos en correos recibidos…..

diasemana2020

Y en cuanto a mi tiempo en contestar o el tiempo en que me contesten sobre el porcentaje total de correos recibidos y enviados….

tiemporespondersobreporcentaje2019

y en 2020. personalmente no noto mucha diferencia, ¿y vosotros?

tiemporespondersobreporcentaje2020

y un último apunte, en general el tráfico de internet en España ha subido espectacularmente, un avance de próximos episodios de esta serie Smile, este es el tráfico en el punto neutro, donde los principales proveedores de internet intercambian tráfico en España, tráfico de Espanix durante los últimos meses

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data analysis | estadísticas

¿Cómo aprovechar los datos públicos de opendata y mostrarlos?

by Administrator 3. February 2015 17:12

Desde hace unos meses el portal datos.gob.es va teniendo –poco a poco- datos públicos aprovechables y explotables.

Utilizando los datos publicados en el portal http://datos.gob.es/ hemos recuperado la información de las paradas de autobuses de la EMT (la empresa municipal de transportes de Madrid).

Estos datos se pueden encontrar en la siguiente URL: http://datos.gob.es/catalogo/emt-calendario-grupos-lineas-paradas-formato-xml-5

Como decíamos nos hemos centrado únicamente en el XML de  “EMT lista de paradas y líneas que pasan por ellas”.

En este XML encontramos información geográfica de las paradas de autobuses de la EMT, su nombre y las líneas que pasan por dicha parada (Los datos de geolocalización están en formato UTM por lo que hemos tenido que realizar una pequeña conversión para que se adapte al API de Google Maps).

Adicionalmente, para mostrar la imagen de Street View hemos utilizado el API de Imágenes de Google Street View (podéis encontrar más información aquí https://developers.google.com/maps/documentation/streetview/?hl=es )

Con esto, lo único que tenemos que hacer es pasar los datos al plugin de jQuery que hemos desarrollado y que hace el trabajo sucio por nosotros J

Adicionalmente hemos utilizado el plugin  ‘MarkerCluster’ para agrupar las paradas (plugin que podéis encontrar aquí  https://code.google.com/p/google-maps-utility-library-v3/wiki/Libraries )

El resultado:

http://live.meytel.net/Demos/EMT/index.html

Esta información o cualquier otra disponible en este portal podria mezclarse, cruzarse, etc.

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desarrollo | big data | mongo | estadísticas | data analysis

Nuestro player Flash/HTML5 y la interrelación con Google Anaytics

by Administrator 1. May 2012 13:19

El player permite obtener desde Google Anaytics o desde la herramienta que el cliente maneje habitualmente (accediendo a su API) analizar visitas, acciones y tendencias sobre los vídeos. OOB está realizado para Google Analytics.

En concreto estos son los eventos creados y su descripción:

Eventos

PlayerCargado: Lanzado al terminar la carga del player. Cuando se abre una página que contiene un vídeo.

Play: Lanzado al pulsar "Play" en el reproductor.

Seek: Lanzado al ir a un punto determinado del timeline

Pause: Lanzado al pulsar el botón "Pause"

FullScreen: Lanzado al pasar un video a pantalla completa.

Mute: Lanzado al pulsar el botón de silencio.

Porcent25: Lanzado al alcanzar la reproducción el 25% del vídeo

Porcent50: Lanzado al alcanzar la reproducción el 50% del vídeo

Porcent75: Lanzado al alcanzar la reproducción el 75% del vídeo  

End: Lanzado al alcanzar la reproducción el 100% del vídeo

Eventos en Google Analytics

Se pueden consultar estadísticas desde un nivel general hasta las de un video concreto. Recomendamos estudiar la ayuda de Google Analytics.

Se llega a la zona de eventos desde la entrada del menú: Contenido / Eventos / Visión general.

Términos Google Analytics

Usuario: Visitante del site

Evento: Suceso enviado a Google Analytics en respuesta a una acción del usuario o a una situación programada.

Visita: Sesiones únicas de los usuarios. Una visita puede dar lugar a la contabilización de múltiples páginas. (Desde que el usuario llega al site, hasta que se va o caduca su sesión)

Total de eventos: Todos los eventos lanzados durante el periodo estudiado.

Evento único: Los eventos distintos disparados por un usuario en una visita. Cada evento cuenta una única vez dentro de una visita. Ej. Un usuario en una visita pulsa "play" 3 veces, pero cuenta "1 solo play" de cara a Eventos únicos.

Visitas con evento: Visitas que han disparado algún evento.

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