El confinamiento y nuestro volumen de correo.

by Administrator 16. April 2020 18:10

Llevaba tiempo dándole vueltas a analizar -como comentaba un amigo mío- si esta situación de teletrabajo forzoso implicaba un mayor uso del correo electrónico. Recordaba una aplicación de hace muuuuchos años que analizaba estos datos, pero sobre todo, comentaba con él, que efectivamente la sensación que tenía y teníamos todos en la compañía era de un uso extremo.

Las gráficas lo atestiguan. Esta por ejemplo, muestra mi tráfico de correo entrante y saliente desde el 1 de marzo de 2019. ¿Adivináis cual es el mes que se lleva la palma? Efectivamente, marzo de 2020.

evolucion

Pero, ¿y las horas de trabajo? ¿Han cambiado? Cojamos por ejemplo el mes de marzo de 2019 y lo comparamos con marzo de 2020

Emails recibidos por hora del día 2019 y 2020. Curioso, ¿eh? Además de que durante el día el volumen de correos recibidos aumenta considerablemente, desde las 7 hasta las 20, a las 20 horas los emails recibidos ya no desaparecen casi por completo. En cuanto a los enviados, también disminuyen respecto al 2019 desde las 19 en parte porque quizás se han contestado anteriormente como lo demuestra el volumen de la gráfica.

horasdia2019

horasdia2020

El volumen en marzo de 2019 era más o menos constante durante la semana

volumenmarzo2019

En marzo de 2020, aumenta el volumen y sobre todo el volumen de correos recibidos.

volumenmarzo2020

El tráfico por días de la semana en 2019

diasemana2019

y en 2020…. aparecen los sábados y los domingos en correos recibidos…..

diasemana2020

Y en cuanto a mi tiempo en contestar o el tiempo en que me contesten sobre el porcentaje total de correos recibidos y enviados….

tiemporespondersobreporcentaje2019

y en 2020. personalmente no noto mucha diferencia, ¿y vosotros?

tiemporespondersobreporcentaje2020

y un último apunte, en general el tráfico de internet en España ha subido espectacularmente, un avance de próximos episodios de esta serie Smile, este es el tráfico en el punto neutro, donde los principales proveedores de internet intercambian tráfico en España, tráfico de Espanix durante los últimos meses

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data analysis | estadísticas

¿Cómo aprovechar los datos públicos de opendata y mostrarlos?

by Administrator 3. February 2015 17:12

Desde hace unos meses el portal datos.gob.es va teniendo –poco a poco- datos públicos aprovechables y explotables.

Utilizando los datos publicados en el portal http://datos.gob.es/ hemos recuperado la información de las paradas de autobuses de la EMT (la empresa municipal de transportes de Madrid).

Estos datos se pueden encontrar en la siguiente URL: http://datos.gob.es/catalogo/emt-calendario-grupos-lineas-paradas-formato-xml-5

Como decíamos nos hemos centrado únicamente en el XML de  “EMT lista de paradas y líneas que pasan por ellas”.

En este XML encontramos información geográfica de las paradas de autobuses de la EMT, su nombre y las líneas que pasan por dicha parada (Los datos de geolocalización están en formato UTM por lo que hemos tenido que realizar una pequeña conversión para que se adapte al API de Google Maps).

Adicionalmente, para mostrar la imagen de Street View hemos utilizado el API de Imágenes de Google Street View (podéis encontrar más información aquí https://developers.google.com/maps/documentation/streetview/?hl=es )

Con esto, lo único que tenemos que hacer es pasar los datos al plugin de jQuery que hemos desarrollado y que hace el trabajo sucio por nosotros J

Adicionalmente hemos utilizado el plugin  ‘MarkerCluster’ para agrupar las paradas (plugin que podéis encontrar aquí  https://code.google.com/p/google-maps-utility-library-v3/wiki/Libraries )

El resultado:

http://live.meytel.net/Demos/EMT/index.html

Esta información o cualquier otra disponible en este portal podria mezclarse, cruzarse, etc.

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desarrollo | big data | mongo | estadísticas | data analysis

Evolución de datos, data prediction y muchas cosas más

by Administrator 18. November 2013 16:32

Un pequeño ejemplo del trabajo que realizamos para GlobalInmedia, analizando millones de datos, en este caso de las redes sociales. En este caso los ejemplos son sobre un conocido programa de la mañana en una cadena nacional y en el segundo ejemplo el resultado a una noticia de impacto –la lesión de Messi- y su difusión por el mundo.

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big data | data analysis | desarrollo | hosting | social sense

paugasol.com nuestra aportación de tratamiento de datos estadisticos

by Administrator 5. November 2013 12:06

Con el lanzamiento de la nueva web de Pau Gasol nos solicitaron cambiar el tratamiento actual a los datos estadísticos que facilita Stats.

Mediante la creación de widgets que pueden ser embebidos en cualquier parte de este u otro web se pueden explotar todos los datos NBA que nos facilitan, además de profundizar en los mismos. El resultado –una parte del mismo- se puede ver en este pequeño vídeo y en www.paugasol.com en la home y la sección NBA 2013/2014

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data analysis | desarrollo

La nueva aplicación de baloncesto en vivo

by Administrator 7. October 2013 16:34

imageLa nueva aplicación de baloncesto en vivo lanzada este fin de semana coincidiendo con el inicio de la liga aporta nuevas funcionalidades así como un completo reestyling tanto a nivel de diseño como de aplicación.

La aplicación se nutre de los datos de competición de la FEB y funcionalmente, se visualizan aquellos partidos de las categorías de la Federación que ésta estima conveniente y se muestran los datos básicos de los partidos enriqueciéndolos con datos estadísticos calculados al instante.image

Cada partido muestra y actualiza durante el partido estás áreas:

- Datos clave por equipo/jugador (puntos, rebotes, Asistencias, faltas, valoración, etc)

- Acciones del partido

- Rankings de jugadores/equipo del partido:

  • o Por puntuación
  • o Por rebotes
  • o Por asistencias
  • o Por faltas

image- Ficha del equipo con las estadísticas extendidas por jugador

- Gráfico de tiro

- Estadísticas comparativas del partido

Hay aplicaciones para IOS y Android.

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data analysis | desarrollo | hosting

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