El post-debate electoral en redes sociales

by Administrator 16. mayo 2014 14:05

Este jueves 15 de mayo hemos asistido al debate o cara a cara entre Elena Valenciano y Arias Cañete. La actividad en redes sociales comentando en lenguaje español nos ha arrojado estos datos

Miguel Arias Cañete
77.379

Elena Valenciano
76.682

pero hemos querido profundizar algo más sobre los datos obtenidos y explotados por GlobalInMedia.

Por ejemplo, en que lugares se ha desarrollado una mayor actividad en redes hablando del candidato del PP?

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y de la candidata socialista?

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Podemos focalizar en alguna de las zonas, por ejemplo Madrid.

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Se nota una mayor cantidad de comentarios al respecto de la candidata socialista en zonas como fuenlabrada, Torrejón, San sebastian de los Reyes, Alcala de henares

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Fuenlabrada con un tono neutro y negativo y Mostoles con un tono positivo por ejemplo.

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el PP sin embargo tiene un mayor tono positivo en la zona de Numancia / Portazgo

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zoom mas general de Madrid respecto al PP

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Otra ciudad, Zaragoza, género y sentimiento respecto a la conversación social entorno a Valenciano, predominantemente positiva

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y respecto a Cañete, neutra

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bilbao y Cantabria respecto a Cañete, tono neutro y negativo y muchas mujeres opinando

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Idem con Valenciano pero menos tono negativo, excepto en Pamplona

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Pamplona / Valenciano

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Pamplona / Cañete. neutro.

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pero y cual fue el sentimiento y su género respecto a los comentarios emitidos referentes a Arias Cañete?

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y respecto a Valenciano?

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en general incluso por diferentes regiones de España el volumen de comentarios hacia uno y otro candidato es similar

 

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rojo-> comentarios calificados como negativos

 
 

verde-> comentarios calificados como positivos

 
 

azul-> comentarios calificados como masculinos

 
 

rosa-> comentarios calificados como femeninos

 
  gris-> neutro  

En cuanto al vocabulario utilizado en dichas redes sociales referentes a ambos candidatos, estas fueron las palabras asociadas a Valenciano

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y estas las de Cañete

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big data

Evolución de datos, data prediction y muchas cosas más

by Administrator 18. noviembre 2013 16:32

Un pequeño ejemplo del trabajo que realizamos para GlobalInmedia, analizando millones de datos, en este caso de las redes sociales. En este caso los ejemplos son sobre un conocido programa de la mañana en una cadena nacional y en el segundo ejemplo el resultado a una noticia de impacto –la lesión de Messi- y su difusión por el mundo.

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