7 consejos para maximizar el rendimiento de ServiceDesk Plus

by Administrator 6. febrero 2015 14:19

Un buen post de ManageEngine para tener en cuenta en los despliegues de ServiceDesk Plus
https://blogs.manageengine.com/help-desk/servicedesk/2015/02/06/7-tips-to-maximize-it-service-desk-performance-with-servicedesk-plus.html

  • Agrupar usuarios en diferentes grupos
  • Usar Mecanismos para escalar los incidentes de forma reactiva y proactiva
  • Mejora de la productividad mediante la utilización de plantillas
  • Personalizar el dashboard utilizando los widgets de informes
  • Tener técnicos de backup preparados en el sistema
  • Dejar al usuario final poner tickets para otros usuarios utilizando la funcionalidad “on behalf of”
  • Recuperar los tickets borrados

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¿Cómo aprovechar los datos públicos de opendata y mostrarlos?

by Administrator 3. febrero 2015 17:12

Desde hace unos meses el portal datos.gob.es va teniendo –poco a poco- datos públicos aprovechables y explotables.

Utilizando los datos publicados en el portal http://datos.gob.es/ hemos recuperado la información de las paradas de autobuses de la EMT (la empresa municipal de transportes de Madrid).

Estos datos se pueden encontrar en la siguiente URL: http://datos.gob.es/catalogo/emt-calendario-grupos-lineas-paradas-formato-xml-5

Como decíamos nos hemos centrado únicamente en el XML de  “EMT lista de paradas y líneas que pasan por ellas”.

En este XML encontramos información geográfica de las paradas de autobuses de la EMT, su nombre y las líneas que pasan por dicha parada (Los datos de geolocalización están en formato UTM por lo que hemos tenido que realizar una pequeña conversión para que se adapte al API de Google Maps).

Adicionalmente, para mostrar la imagen de Street View hemos utilizado el API de Imágenes de Google Street View (podéis encontrar más información aquí https://developers.google.com/maps/documentation/streetview/?hl=es )

Con esto, lo único que tenemos que hacer es pasar los datos al plugin de jQuery que hemos desarrollado y que hace el trabajo sucio por nosotros J

Adicionalmente hemos utilizado el plugin  ‘MarkerCluster’ para agrupar las paradas (plugin que podéis encontrar aquí  https://code.google.com/p/google-maps-utility-library-v3/wiki/Libraries )

El resultado:

http://live.meytel.net/Demos/EMT/index.html

Esta información o cualquier otra disponible en este portal podria mezclarse, cruzarse, etc.

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desarrollo | big data | mongo | estadísticas | data analysis

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